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새로 개발된 AI는 단일 흉부 엑스레이에서 10년 심장 위험을 예측할 수 있습니다.

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  • Post published:November 30, 2022
  • Post category:Medical

새로운 고급 AI는 단일 흉부 X선으로 죽상경화성 심혈관 질환(ASCVD)으로 인한 사망 위험을 10년 예측할 수 있습니다.

이 선구적인 연구는 화요일 북미 방사선학회(Radiological Modern society of North The usa) 연례 회의에서 발표되었습니다.

“우리의 딥 러닝 모델은 기존의 흉부 X선 이미지를 사용하여 심혈관 질환 위험에 대한 인구 기반 기회주의적 스크리닝을 위한 잠재적인 솔루션을 제공합니다. 보스턴에 있는 Brigham and Women’s Hospital의 의학 프로그램 박사라고 말했습니다. SciTechDaily. “이 유형의 스크리닝은 스타틴 약물로 혜택을 볼 수 있지만 현재 치료를 받지 않는 개인을 식별하는 데 사용될 수 있습니다.”

일반적으로 심장질환 위험이 높은 환자는 혈중 콜레스테롤 수치를 낮추고 동맥벽을 내부로부터 보호하는 스타틴계 약물을 권장한다. 그러나 생명을 구할 수 있는 약을 놓치고 있는 가장 취약한 사람들을 감지하는 것이 항상 쉬운 것은 아닙니다.

연구원들이 개발한 딥 러닝 모델은 향후 10년 이내에 심장병 발병 위험이 있는 사람들을 찾아 1차 예방 범위에 포함시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

Weiss 박사는 “우리는 X-레이가 전통적인 진단 결과 이상의 정보를 캡처한다는 사실을 오랫동안 인식해 왔지만 강력하고 신뢰할 수 있는 방법이 없었기 때문에 이 데이터를 사용하지 않았습니다.”라고 말했습니다. “AI의 발전은 이제 그것을 가능하게 만들고 있습니다.”

현재 의사들은 연령, 성별, 인종, 수축기 혈압, 고혈압 치료, 흡연, 제2형 당뇨병, 혈액 검사 및 ASCVD 위험을 포함한 다양한 요인을 고려한 통계 모델을 생성하여 이 10년 위험도를 계산합니다. 점수. 10년 위험도가 7.5% 이상인 환자는 스타틴 약물을 복용하는 것이 좋습니다.

“ASCVD 위험을 계산하는 데 필요한 변수를 사용할 수 없는 경우가 많기 때문에 인구 기반 스크리닝에 대한 접근 방식이 바람직합니다.”라고 아울렛에 따르면 Dr. Weiss는 말했습니다. “흉부 X-레이가 일반적으로 이용 가능하기 때문에 우리의 접근 방식은 고위험에 처한 개인을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.”

연구팀은 단일 흉부 X선(CXR) 입력을 사용하여 딥러닝 모델을 훈련했습니다. CXR-CVD 위험으로 알려진 이 모델은 국립암연구소(Nationwide Cancer Institute)의 후원 하에 전립선암, 폐암, 결장직장암, 난소암 검진 실험에서 4만 명 이상의 참가자로부터 채취한 15만 건의 흉부 엑스레이를 제공받았다.

그런 다음 AI는 평균 연령이 60세인 11,000명 이상의 환자 데이터로부터 개인의 10년 위험을 예측하도록 만들어졌습니다. 에게 사이언스포커스.

이 그룹의 환자 중 10%가 향후 10년 이내에 주요 심장 사건을 경험한 것으로 나타났습니다. CXR-CVD 위험 모델은 사례의 65%를 예측하는 데 성공했습니다.

“이 접근 방식의 장점은 전 세계적으로 하루에 수백만 번 촬영되는 X-레이만 있으면 된다는 것입니다.”라고 Dr. Weiss는 말했습니다. “기존의 단일 흉부 X선 이미지를 기반으로 하는 우리의 딥 러닝 모델은 확립된 임상 표준과 유사한 성능 및 증분 가치로 미래의 주요 심혈관 부작용을 예측합니다.”