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FHIR을 사용하여 퇴원 후 30일 약물 조정 구현

노인과 만성 질환 환자는 일반적으로 많은 약물과 복잡한 투약 요법으로 어려움을 겪으며 종종 투약 오류로 이어집니다. 투약 오류는 가장 일반적인 환자 안전 사건 중 하나입니다. 투약 오류의 40% 이상은 환자의 입원, 이송 및 퇴원 시 핸드오프의 부적절한 조정에서 비롯된 것으로 여겨집니다.

퇴원 후 약물을 이해하고 조정하는 것은 어려울 수 있지만 치료 전달의 효율성을 높이는 데 필요합니다. 입원 전에 Glucophage를 복용하고 퇴원 후 Glycomet을 처방받은 환자가 두 약물이 동일하다는 사실을 모르고 환자의 간병인이 조정할 때까지 두 약물을 계속 복용하는 경우가 있을 수 있습니다. 상당수의 긴급 입원도 불충분한 화해로 거슬러 올라갑니다.

약물 조정은 약물 이름, 복용량, 빈도 및 경로를 포함하여 현재 처방된 약물의 가장 정확한 목록을 식별하는 것입니다. 가정 약, OTC, 약초 보조제 및 처방약을 포함하여 환자가 복용하는 모든 약을 검토하고 중복, 투약 오류, 누락 및 가능한 약물 간 상호 작용을 확인하는 것은 매우 시간이 많이 걸리는 과정일 수 있습니다.

다양한 품질 프로그램은 입원, 퇴원, 이송의 모든 경우 또는 정기적인 환자 방문 중에 약물 조정을 의무화했습니다.

약물 조정 추적을 위한 품질 프로그램

JCAHO(Joint Fee on Accreditation of Healthcare Organizations)는 각 환자를 만나는 동안 조정을 의무화했습니다. HEDIS 및 MIPS MACRA를 포함한 많은 규제 보고 조치를 준수하기 위해서는 퇴원 후 30일 이내에 이루어진 약물 조정 증명이 필수입니다. 가치 기반 치료의 경우, 조치에 대한 인센티브를 청구하려면 30일 약물 조정의 증거가 필요합니다. 품질 지불 프로그램은 MIPS 자격이 있는 임상의에게 정확한 약물 조정 및 ‘상호 운용성 증진’ 측정을 확립하기 위해 진보된 치료 정보 성과 범주 점수에 대해 최대 10% 포인트를 제공합니다. 개선 활동의 일환으로 최종 점수의 15%는 90일 동안 추적한 개선 활동에서 나올 수 있습니다.

처방약 식별 및 HL7 FHIR과 조정

약물 조정의 의도는 항상 존재했지만 EHR 초기에는 가정용 약물을 하나의 열에 수동으로 입력하고 현재 약물과 힘들게 조정해야 하는 화면이 있었습니다. 제공자는 조정을 증명하기 위해 청구서에 범주 II CPT 코드를 게시하며 일반적으로 지불인이 지불하지 않고 제공자가 취소합니다. 의사들은 번거로운 프로세스로 인해 약물 조정 보고에 어려움을 겪었습니다.

약물 조정을 둘러싼 워크플로는 FHIR 리소스를 사용하여 더 쉽게 간소화할 수 있습니다. 의사가 조정된 약물을 평가하고 증명하면 데이터 아티팩트가 EHR에 저장됩니다. 이 워크플로는 HL7 다빈치 프로젝트.

HL7 Da Vinci 프로젝트는 특정 사용 사례를 해결하기 위해 구현될 수 있는 솔루션을 만들어 실제 문제를 해결하기 위한 지불자, 제공자, 기술 공급업체 및 상호 운용성 전문가 간의 공동 작업입니다. 퇴원 후 약물 조정은 이 그룹이 우선순위가 높은 것으로 식별한 사용 사례 중 하나입니다.

약물 조정 및 해당 FHIR 리소스에 대해 보고할 데이터 포인트

데이터 교환의 관점에서 공급자는 데이터 생산자이고 지불자는 데이터 소비자입니다. 주치의 또는 치료 의사는 환자가 퇴원 후 30일 이내에 있음을 알게 되면 환자의 모든 약물 목록(입원 전, 입원 중, 퇴원 후)을 검토하고 조정해야 합니다.

이것은 모든 목록을 제공하는 EHR 내의 화면을 통해 수행되며 의사는 약을 조정하기 위해 처방전에서 취소, 추가, 삭제 또는 필요한 복용량 조정을 할 수 있습니다. 완료되면 의사는 약물을 조정했음을 증명합니다. EHR은 약물 조정을 위한 전체 워크플로를 간소화하는 데 사용되는 모든 FHIR 리소스를 조합하고 측정 보고서를 생성합니다.

그만큼 보고서 측정 측정값 계산을 위한 결과를 구성하고 포함하는 데 도움이 되는 특수 FHIR 리소스입니다. 이것은 일반적으로 분자, 분모, 제외 및 포함과 같은 품질 측정을 계산하기 위한 모든 정보와 결과를 생성하는 알고리즘/계산 단계를 조화시키고 패키지화하는 효과적인 방법입니다. 최종 사용자에게는 구현 복잡성을 제거하고 구조화된 형식으로 정보를 구성할 수 있는 기회입니다. EHR에 이미 있는 필수 리소스 또는 데이터 세트를 정리하고 보고 목적으로 함께 모으는 데 도움이 됩니다.

측정값을 정의하는 데 사용되는 기본 리소스는 아래 표에 나열되어 있습니다. 이들은 알고리즘을 구축하는 데 사용되는 정보 패키지이며 공급자가 조정을 증명할 때 EHR 시스템에 의해 측정 보고서로 구성됩니다.

리소스 유형

설명

적용 범위

보험 계약자 또는 수혜자, 지불 기관 및 유효 기간에 대한 정보를 제공합니다.

맞닥뜨리다

만남에 대한 정보, 만남의 상태

위치

서비스가 제공되는 물리적 장소에 대한 세부 정보 및 위치 정보와 리소스 및 참여자가 저장, 검색, 포함 또는 수용될 수 있습니다.

CQFM 측정 프로필

전자 임상 품질 측정(eCQM)을 정의하기 위한 최소 기대치를 설명합니다.

DEQM 측정 보고서

이것은 측정 및 측정 보고를 위한 데이터 교환을 위한 조직자이며 개별 및 요약 보고서를 제공합니다.

관찰

품질 규칙 및 측정값 작성자를 위한 핵심 요소 및 확장 집합을 정의합니다.

조직

측정을 증명할 때 실무자가 근무하는 조직을 정의합니다.

인내심 있는

의사 결정 지원/품질 메트릭을 위한 환자 프로필

개업의

측정을 수행했거나 증명하는 실무자를 대표합니다.

품질 규칙 및 측정값 작성자를 위한 핵심 요소 및 확장 집합을 정의합니다.

이 구성된 보고서 또는 측정 보고서는 지불인의 FHIR 서버에서 수신되고 검증됩니다. 확인 시 지급인 시스템은 회원 정보를 데이터베이스에 저장합니다.

지불인 시스템은 데이터를 FHIR 또는 기타 독점 형식으로 저장하도록 선택할 수 있습니다. 보고서 집계자인 지불인은 일반적으로 NCQA, CMS 또는 모든 규제 기관인 정보 수신자에게 Relaxation API 호출을 전송하여 개별 환자 조정 보고서 또는 요약 보고서를 규제 기관에 보낼 수 있습니다. 약물 조정은 중복, 용량 오류 및 약물 상호 작용과 같은 상황을 제거하는 데 도움이 되는 중요한 안전 관행입니다. 주치의의 참여는 화해를 완료하는 데 의심할 여지 없이 중요합니다.

Joyoti Goswami는 의료 기업 및 글로벌 기술 기업과 협력하는 성장 전략 및 디지털 혁신 자문 회사인 Damo Consulting의 수석 컨설턴트입니다. 임상 실습, 제약 컨설팅 및 의료 정보 기술 분야에서 다양한 경험을 쌓은 의사인 Joyoti는 Allscripts, AthenaHealth, GE Perioperative 및 Nextgen을 비롯한 여러 EHR과 협력했습니다.